Le marché sous-estime l’impact des modèles d’IA ouverts, selon un analyste

Les investisseurs n’ont pas pleinement intégré l’impact des modèles d’IA ouverts et de l’intelligence artificielle mobile dans leurs attentes, estime l’analyste Noelle Acheson. Elle avertit que les anticipations actuelles concernant les investissements dans les centres de données sont bien trop élevées, car elles ignorent ces tendances majeures.

En bref :

• Les investisseurs n’intègrent pas correctement les modèles d’IA ouverts et l’IA mobile dans leurs valorisations boursières.
• Les modèles d’IA fermés dominent aujourd’hui, mais les modèles ouverts devraient probablement croître davantage.
• L’IA mobile finira par s’imposer, ce qui rendra les investissements dans les centres de données bien moins rentables.

Modèles ouverts contre alternatives fermées

Acheson souligne qu’elle n’est pas experte en IA, mais qu’elle prête attention à ce que disent les spécialistes de l’avenir de l’intelligence artificielle. Sa principale préoccupation ne porte pas sur la question de savoir si l’IA transformera les méthodes de travail, mais sur les modèles économiques qui s’imposeront.

Actuellement, les modèles d’IA fermés dominent le secteur avec des revenus considérables. La Chine et quelques entreprises occidentales expérimentent toutefois des approches plus ouvertes. Cette approche ouverte est probablement l’avenir de l’IA, car elle est plus rapide et moins coûteuse. Les modèles fermés disposent d’une offre plus puissante, mais tout le monde n’en a pas besoin.

L’IA mobile change les règles du jeu

Selon Acheson, un problème plus important pour les investissements dans les centres de données est que personne ne prend sérieusement en compte l’IA mobile dans les calculs. Historiquement, la technologie mobile l’emporte toujours sur les installations fixes. La même tendance se répétera avec l’IA, l’intelligence artificielle fonctionnant bientôt sur des montres connectées et d’autres appareils portables.

Les attentes actuelles concernant la croissance des investissements dans les centres de données sont donc irréalistes et beaucoup trop élevées. Lorsque l’IA mobile sera massivement déployée, la demande de capacité de traitement centralisée augmentera beaucoup moins fortement que ne l’anticipent actuellement les investisseurs.